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常用人工智能技术 在钢铁领域中的应用概述
文章作者:刘鸿
出处: 冶金自动化    2019年第4期
作者单位: 冶金自动化    研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室
参考文献:
关键词:人工智能;模糊理 论;机器学习;专家系统;模式识别;缺陷检测
摘要:以钢铁行业现状为 背景,对人工智能技术进行分析,研究了其中较为常见的模糊理论、机器学习、专家系统和模式识别在钢铁行业中的不同应用情况。采用人工智能技术后,钢铁行业的自动化能力和准确率以及企业效益均得以提升,因此得出人工 智能技术在钢铁领域作用巨大,需大力发展,行业才会迅猛发展的结论。
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